ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
1
MDI – fördjupningskurs (D – nivå)
Kursens mål
ge teoretisk fördjupning i ämnet människa-datorinteraktion,
ge kunskap om metoder för utformning, utveckling,utvärdering och forskning.
Lärare
Helena Lindgren helena@
Lena Palmqvistlenap@
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
2
Kursens upplägg
Teori
Projekt del 1 (v5 – v7 genomförande, v8 rapportering)
Syfte: Få tillämpa metoder och teorier genom att utföra ettutvärderingsuppdrag hos något företag.
Studieobjekt: En arbetsprocess vari en eller flera dator-applikationer ingår
Tillvägagångssätt: Arbetsanalys, utvärdering
Projekt del 2 (v8 – v9 genomförande, v10 – v11 rapportering)
Syfte: Designa alternativa lösningar, rapportera resultattillbaka till företag.
Tillvägagångssätt: Prototyping, utvärdering
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
3
Kurslitteratur
“HCI Models, Theories and Frameworks –Towards a Multidisciplinary Science”J. M. Carroll (editor).
Referenslitteratur: “Perspectives on HCI –Diverse Approaches” - Monk, Gilbert (editorer)
Artiklar
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
4
Innehåll
MDI som disciplin / forskningsområde
Utvärdera / jämföra existerande system / företeelser
Uppfinna / designa nya system / företeelser  (vad, hur?)
Upptäcka och testa relevanta vetenskapliga principer
Etablera riktlinjer och standarder
Olika referensramar / perspektiv på området...
Ger olika metoder för hur design och utvärdering ska ske
Arv från föräldradisciplinerna: psykologi, DV, sociologi
Likheter – skillnader: Hur förena olika vetenskapliga kontexter?
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
5
Boken
Varje kapitel behandlar en approach ochinnehåller
Motivering
Hur metoden skiljer sig från andra metoder
Exempel
Vetenskaplig grund
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
6
Boken: beskrivna teorier / modeller
”Minsta enhet för analys”
Stimulus-respons-modeller / diskreta handlingar (kap 2,3)
Sekventiella integrerade beteenden – ”skill” (kap 4)
Lärande/förståelse hos noviser, ex:
Abductive reasoning
Learning by exploration
Externa representationer
mentala modeller (kap 6)
Systemiska beteenden i interaktion (kap 8,9,11,12,13,15)
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
7
Historik
Multidisciplinär utveckling, internationalisering,teknikutveckling
Skillnader i synen på
Människan
Användaren
Uppgiften
Artefakten
Miljön
Utvärderaren / designern / systemutvecklaren
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
8
Datavetenskap
Ursprung: matematik, teknik
Mål: göra program
Generella ingenjörsproblem:
Identifiera krav på system
Specificera design
Implementera
Testa
Modellering av system
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
9
Psykologi
Traditionell experimentell psykologi
Hypotes -> testning -> slutsats
Samla kvantitativt data
Baseras på statistik och sannolikheter
Genererar / bekräftar abstraktioner och modeller(generaliseringar)
Toleransgrad för avvikelser (och vad som är”normalt”) bestäms av den som tolkar
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
10
Etnografi
Utgår ifrån att arbete utförs i ett kontext; i enorganisation i samarbete med andra
Studier sker i miljön genom observationer
Svara på VAD, VARFÖR
Förutsätter TEORI för att göra enorm datamängdhanterbar i analysfasen
Nardi föreslår som relevanta teorier för MDI-området:Activity theory, ”Situated action” och ”Distributedcognition”
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
11
Arbete
Utveckling av program som ska stödja arbete...
...kräver förståelse av arbetsuppgifterna
Task analysis, arbetsanalys, organisationsanalys, Activity theory
...förståelse av hur den/de som ska utföra uppgifterna fungerar
Kognitiv modellering – Kognitionsvetenskap, Activity theory
...och kanske även av hur och av vad arbetsuppgifter förändrasöver tid..?!
Evolutionär design – ”Action science”, Activity theory
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
12
Kvalitativa vs kvantitativa metoder
Kvantitativ studie:
Man vill veta hur typiskt ett fenomen är för en större grupp människor
Så representativ undersökningsgrupp som möjligt för den grupp manvill säga något om
Man måste hålla reda på variabler som kan påverka resultatet
Resultatet analyseras med kvantitativa metoder (statistik)
Kvalitativ studie:
Man vill upptäcka / studera ett fenomen
Man vill samla så många olika aspekter som möjligt på fenomenet –heterogen undersökningsgrupp
Resultatet analyseras med kvalitativa metoder
ARTHSEPA
Arthsepa
2005-01-21
Helena Lindgren
13
Utmaningar
Hur förena olika vetenskapliga kontexter?
Problem: Brist på gemensamma värderingar och koncept
Enas om målet
Hitta / enas om relevant perspektiv och metoder för ettspecifikt utvecklingsprojekt och ”använda dessa på ettkreativt sätt”...
Hur använda information om kontext idesignspecifikationen?
Hur balansera prototyping och behov av utvärdering iverklig miljö?